没花几万听不到的搜索&稽查课程

没花几万听不到的搜索&稽查课程

小编寄语：如果你是一个运营你看不懂多看几遍，如果来回看了好多遍学会了执行力能让你感受到什么叫学习的价值。小编把完善的搜索全链路精细化运维全部写进文章里，花几W听过课的同学可以巩固复习下；学会了绝对可以成为搜索扫地僧。（注：本文篇幅较长，找个安静的地方阅读下来，受益匪浅！）

希望大家看完本文章之后能了解官方系统稽查&刷单原理，更好的维护好自己的店铺数据跟产品数据，刷单只是一种销量行为，过程是为了完成数据链路，结果是为了系统完成数据价值评估。刷单也是一种数据推广行为目的很单纯刷单就是为了赚钱：文章课程附送多个实操落地的店铺全链路数据精细化运维表格(可盈利刷单，别让你的刷单无效亏钱）

1、了解为什么刷单会没有效果？

刷单的定义：

属于一种最直接跟最基础的推广行为，可快速带来销量、评价完成基础销量与DSR评分数据；但是刷单的核心在于你的数据是否可以欺骗系统的判定，有效的数据刷单可以让系统判定为有效订单产生数据价值，系统将该链接进行数据综合评分提升完成产品阶段排名赛马前置排名，获取更多的曝光，在通过主图点击量完成引流计量。（文章后续内容会给大家整个数据链路进行解析如何有效模拟数据有效性）。

刷单的认知：

刷单有效性一定要规避一个盲区，不是量大就能形成效果，刷单数量无法决定数据有效更可能产生数据异常形成稽查，刷单数量如何界定刷单数据如何平衡完全量化刷单数量以刷单数据才能确保刷单有效性；距离一个30个字的标题如何判定刷单数量已经完成什么样的数据，30个字的标题中包含的关键词成千上百个，其中包含大词、二级词、细分三级词、长尾词等各种关键词组合，如何界定标题能刷多少单，没个关键词的数据饱和量，如果一个长尾词就做30单，你的刷单成本花出去买了个稽查回来，这边需要引导大家做个字根数据的量化以及数据效果评估，以字根数据量化为例（希望把潮鞋这个词做到排名第一）：潮鞋这个字根的关键词的包含数量为300个词，每个词的数据量（含销量、转化、点击等），假设300个词数据量化可以周期日、周、月为单位进行量化获取潮鞋字根的数据量及数据链，获取潮鞋这个字根每天平均可以刷多少单，这个多单不能在一个关键词上刷完，需要多少个关键词来刷，把刷单的量确定出来之后进行刷单数据效果管控，例如什么人来刷，刷的过程中完成哪些数据需要搜索什么关键词才能收录数据（在文章第五章节进行刷单数据量化解析教大家更有效的刷单）。

刷单的误区：

账号引起稽查：被稽查认定原因就是刷单账号引起的？账号跟刷单有效跟稽查无直接关系？刷单账号正常购物也会被判定刷单吗？拿这样要搞死对手不是号简单？其实主要是账号购物数据行为形成有效跟异常。

数据引起稽查：大部分商家会根据链接转化率或部分关键词转化率来控制刷单的订单量，单向的维护单一数据，以单一数据控制提升刷单效果跟规避刷单稽查，数据是整个链路的包括刷手行为都会形成数据反馈，完善的数据链路才能欺骗系统给予较高的综合数据评分（当然随着稽查等级变化对数据密度跟数据异常比例都会形成不同稽查规模）。

2、刷单什么因子导致稽查及如何有效刷单&规避稽查。

稽查主要由于数据异常节点积累触发稽查进行处罚降低或限制公域免费流量曝光及降低综合数据评分拉低综合排序。

单品降权：单品降权在稽查系统及官方系统中数据较轻的违规处罚，主要由于链接数据问题导致稽查；简单概述下如何有效规避单品降权：针对刷单入口及节点进行规避；核心针对时间及关键词这两个入口进行合理规避，例举单一链接今天需要完成100个销量，如何利用多个入口合理消化完成100个销量且不形成数据异常，这就能大大规避单品降权，100个销量在10分钟为一个时间节点入口完成订单分布以24小时进行订单分配，按10分钟及时段汇总订单分配后完成关键词订单导入，需要完成多少个关键词进行消化且关键词在时间节点上数据率相对合理并不形成较高的数据异常，合理控制关键词相关数据链，新品可单一关键词订单数据异常（刷一单关键词当下转化率100%），老品不可形成较高的关键词数据异常，以下附赠一个入口节点订单匹配表。

店铺违规：店铺违规会导致店铺综合数据评分降低且形成稽查等级升高与稽查监控以及影响店铺及链接综合数据评分导致综合排序及公域免费流量曝光减少；主要由于店铺综合数据评分较低系统针对异常数据进行清理订单，店铺违规在稽查系统及官方系统中数据属于相对较重的违规处罚。简单概述下如何有效规避店铺违规：店铺数据体量及竞争力等多维度综合数据评分，通过结合市场趋势、销售结构、渠道结构、数据链路等维度进行综合数据评分维护及提升，大家在没有完善的市场需求监控结合品类360完成店铺与市场趋势平行布局能力情况下，更无法获取市场流量结构进行店铺流量结构及销售结构构成规划；这是一个店铺整个运维体系的概述，需要了解的可以私聊平时多语音多交流；给大家一个最简单的店铺违规评估，店铺单一流量渠道商的数据比例进行市场增降比例进行环比评估，例如店铺搜索流量渠道，每天有多少流量有多少订单（评估流量数据链路价值会不会偏低），然后根据订单量进行评估数据异常比例（今天搜索出单200单刷了多少单建议大家控制在50%以下，这个需要根据店铺层级及数据体量进行比例控制）还需要量化搜索流量渠道的收藏加购然后同比我的淘宝与购物车周期性的成交，换算自身店铺搜索流量渠道的流量数据价值，如果人为比例较高建议适当的选择本文章最后提供给大家的刷单投产表进行店铺数据维护。

稽查模型：稽查是根据多维度数据评级、稽查等级、数据变量、流量价值、节点入口、人群标签、推荐竞争力、私域价值等构成稽查多变量模型；

可控稽查模块为：大部分数据均可通过精细化运维进行调整及规避，流量&数据价值及变量及增降率均可利用节点入口或进行合理分配及精细化控制数据链实现数据价值反补进行规避及降低价差风险；人群标签及私域推荐均可以通过数据比例及人群包进行反向优化完成数据合理调整降低数据异常稽查风险。

不可控稽查模块为：店铺数据综合评级与店铺稽查等级这些为官方内部系统判定所以无法通过技术改变，但是部分数据可以通过大量的付费或者订单及数据体量进行对冲完成数据稀释跟维系；具备小二对接能力的可要求查询自身店铺数据评级及稽查等级，甚至可以清理自身店铺异常数据与提升相应综合数据指标。

数据因子：数据因子主要由时间节点分布、流量入口、数据链路、数据变量及率值构成，这类数据均可通过运维技术实现规避稽查及调整优化数据价值。

异常比例：异常比例主要是由于数据变量及异常数据积累形成店铺综合数据比例异常值较高，系统判定数据及流量价值较低，形成店铺隐形降级，降级主要是清理店铺异常数据系统重新进行店铺数据评级，数据评分降级后会导致店铺公域免费流量及曝光减少，如果店铺数据体量较大或单品数据体量较大清理的订单数据占比较小，属于良性清理后会发现店铺公域免费流量及推荐流量价值提升及流量增长。

以下附有店铺多品精细化全数据链运维数据匹配表

3、官方系统稽查原理及链接系统排序规则。（程序内核解析）

本章节利用官方系统内核解析系统迭代变化与运营技术的形成原理，让大家更容易理解技术有效的原理跟核心是什么行为指标决定。（此章节让你知道那些黑科技跟运营技术是怎么研发跟运用的）

通过官方系统内核解析搜索引擎的迭代升级及排序规则变化。

传统搜索引擎内核是用户与项目的交互（点击转化等数据值）是用户偏好的最常见和明确的指标。通过利用这些显式行为指标来预测用户的首选项目。缺点是这些明确的数据偏好非常稀少且单一，这严重限制了推荐的模型能力。（这是过去各种黑搜黑车技术有用的原因，早期系统是根据单项数据判定用户首选决定曝光，所以做好单项数据就可以大量获得曝光，后期搜索引擎升级后形成非单一优选数据项导致各种暴力黑技术无效或者低效）。

通过以下图解认知搜索引擎内核系统是如何运行及如何进行排序及推荐匹配曝光的。

通过以下图解认知系统是如何收录数据及采集收录数据的时间节点。

通过以上的系统内核截图希望大家能理解如何形成销量所形成的数据价值最高，系统的升级迭代会导致原有技术无效或低效，通过原理解析希望大家能正确认知运用，大部分商家所制定的销量计划跟刷单行为在系统内核运行中基本属于无效数据或异常数据，希望大家能理解完成数据是有时效性的也有周期性的结果评估，所以大家想让销量价值最大化，需要精细化控制节点实时销量，几个问题引导大家正确引导销量行为：1.十分钟链接的搜索流量有多少2.十分钟节点内什么字根关键词流量有多少？3.这十分钟需要多少销量数据价值最高？4.这十分钟刷什么关键词字根效果最好？以上的问题都可以通过生意参谋里获取精准的数据再来进行决策执行，新品或数据体量较小的产品可以通过拉长节点以一小时进行数据决策。

文章小编根据系统实时销量及数据收录时间144节点 复刻了《系统数据节点模拟表》提供给大家。

以下是传统的搜索引擎排序推荐系统，多用户单一行为数据指标决定排名结果

这个阶段的搜索引擎运营技术手段及黑科技玩法较多，常见短期链接可获得大量的曝光流量且链接所形成的销量规模与数据体量较大，该阶段的搜索引擎小编简称为寡头效应，因为搜索引擎的因素导致多用户搜索同一个字根关键词只能看到系统根据单一数据预选出固定排名的商品，导致排名靠前的商品获取大量的流量与销量。当大家发现这么多年来淘系产品月销量从百万级到十万级缩小了近10倍也就意味着搜索引擎开始智能化推荐分流。

以下是基于标签数据进行数据优选的搜索引擎多维排序推荐系统。

搜索引擎排序系统的多次迭代更新意味着，排序变化同比形成单一链接形成的曝光精准数据价值变高同比数据体量变小，商家可直观感受得到TOP1的爆款销量规模越来越小，已不再存在单一爆款最大化流量数据销量。这个阶段意味着技术低效了流量精准了体量变小了，在当下搜索引擎下单一数据指标行为的技术已经失效或低效，只能通过精细化多维度执行销量计划才能将技术效果跟数据价值最大化且单一链接流量数据体量均有了天花板，建议大家在单一字根关键词下建立多品运维，大家可以参考生意参谋-品类360的数据监控完成品类或单一需求字根关键词进行数据监控与运维。听过小编课程的读者请运用《横纵策略》结合市场结构来完成店铺规划且利用品类360进行数据监控运维，店铺完成一个小目标就只是执行力问题了。

简单概述下搜索引擎改变后的搜索排序逻辑

查询词包含用户要求的内容信息其对于链接具有相似兴趣的用户以及具有相似内容nb项是有效的。同样，品牌将具有相似时尚风格的用户联系起来，并为内容相似性提供补充信息。然而在推荐中没有充分考虑这些异构的辅助关系，以捕获显式偏好和用户和项目的所有异构辅助关系。

4、认知刷单几大流程模型实现刷单有效数据价值。

简单几个核心问题了解刷单运维：

店铺：基于店铺基数数据进行细分，导入数据合理规避数据异常。

店铺现状可以刷多少单？

店铺每个渠道能刷多少单？

店铺每个字根关键词能刷多少单？

店铺什么字根关键词权重最高，新链接刷哪个字根流量最快效果最好？

链接：基于产品基础数据进行细分导入，每个链接数据规避人群标签影响。

每个产品刷多少？

每个产品怎么运维?

优化效果如何？

关键词：基于关键词基础数据进行细分导，入关键词数据规避不精准引流。

要刷哪些关键词？

每个关键词需要刷多少单？

结合以上的问题解析下做好搜索需具备的运营流程及数据模型。

1. 首先大家从搜索引擎索引的产品标题开始入手，标题60个字符30个字构成，但是完全不想字面理解这么简单，基于搜索引起索引的原因及数据权重的因素，30字的组合可以形成数以万计的关键词，一个标题大部分商家只会关注几个核心关键词的构成，往往忽略了标题的包含入口数量；我们以关键词作为搜索引流的入口，标题包含的入口越多可获取的流量天花板就越大，标题可以决定链接的精准度及数据体量，标题符合搜索引擎逻辑的概述：标题包含多少个字根需求，字根需求包含了多少个关键词、标题包含了多少流量及销量入口；基于这个逻辑下标题才是符合数据运维的，剩下的才会有运营技术的介入，例如标题哪些字根需求用于直通车推广？哪些进行搜索引流？一个好的标题规划，可以让我们的运营更高效，部分字根需求比较宽泛不精准的可以利用直通车结合人群包进行有效投产推广，精准的字根需求直接进行刷单推广。所以大家常理解的标题太肤浅啦，以后组合标题一定需要有结构及数据逻辑（标题=多字根需求=多入口关键词），便于标题在推广过程中可细分拆解才可以实现精细化运维；一个好的标题是可以进行数据剖析讲解的甚至可以根据市场趋势进行调整优化的，一个标题可以包含多少字根需求，30字的标题包含的流量跟销量入口是几千上万个的所以大家组合标题一定要懂得验证拆分跟索引包含。

2. 针对字根需求进行市场趋势量化及入口数据规划，类目中包含品类较广且涵盖产品及需求细分及其之多，字根需求所形成的数据体量与价值以及人群覆盖等差异化较大且竞争度不同，需求趋势形成波动都存在时间节点差异化，所以需要进行市场数据整合解析，进行需求细分量化需求数据入口及体量进行剖析竞争度及包含量，以字根需求数据为基础，可运用于店铺规划及产品链接精准运维，店铺规划在文章后段进行详解，针对产品运维进行运用解析讲解当下爆款单品如何打造，链接如何获取最大化免费搜索流量；首先基于市场需求数据细分字根需求精准匹配产品需求，量化产品包含了多少个字根需求，且对字根需求市场时间节点趋势及人群客单价等指标做基础选定，继续量化字根需求包含的关键词数量，进行多字根需求包含关键词量汇总，且进行重叠关键词统计；在以上字根需求量化及关键词入口包含量已知的情况下，进行竞争对手数据量化评估，了解竞争度及数据体量，量化出该产品需求入口已知情况下在与其他竞争产品进行数据赛马时所需的订单数据量化出来，假定A字根需求7天周期需要完成30个订单及多少增速环比，基于A字根需求所包含的关键词入口数量进行消化，优先选择多需求充电关键词导入订单，且根据单一关键词数据进行合理消化，新品建议单一关键词入口进行一单进行引流突破，关键词形成引流后进行数据链路（点击率、收藏加购率、转化率等）订单导入，优先选择多需求重叠关键词是因为一个订单可以完成多个字根需求的字根积累与突破；产品形成细分字根需求结构化后可以有效利用搜索及直通车根据不同的字根需求进行分渠道引流推广不形成内耗，例如A字根需求进行搜索推广，B需求人群或竞争度较高可以用直通车进行引流推广，这样的需求结构可以合理控制多渠道推广不形成展示位竞争及推广浪费内耗；然后字根需求所包含的关键词入口可以进行合理的订单配合且有效控制订单数据异常或者单一关键词数据链合理消化，控制数据异常防止触发稽查，更便于链接后期根据市场波动趋势进行运维调整，可以合理根据字根需求进行单量调整，完成链接数据在不波动的情况下，合理增减订单数，控制搜索推广投产。重叠关键词主要可以用于后期运维，因为重叠关键词包含多个需求，一个订单可以形成多个需求的字根权重，在后期运维中可以大大降低订单维护单量及成本。所以大家想做好搜索或者直通车对关键词的认知是完全不够的需要对字根需求有更深入的解析，才能更好的运用于我们日常公域免费流量的流量运营中。

3. 基于店铺基础数据进行剖析及运用，店铺有一定流量&销量基础数据情况下进行公域流量渠道数据整合（直通车、搜索），量化出该渠道数据的字根需求数据得出店铺基础字根权重，进行基础数据借力快速实现新品突破或运用于老品提升运维，基于上两个小节的标题及字根需求的数据结合店铺基础字根数据进行产品有效借力运维；产品运维大家可以根据店铺现有基础字根权重选择字根需求组合实现已上架就具备基础权重快速实现流量突破，该新品链接的字根需求组合结构（店铺基础字根权重的需求）冷启动基础权重 + 强关联拖带权重（与店铺现有字根重叠的关键词中筛选重叠的需求）这样的组合可以有效利用店铺的基础权重进行冷启动快速获取流量且利用重叠关键词的订单导入可以实现流量入口借力放大快速实现流量爆发，所以在店铺具备基础数据下完成新品引爆与老品优化上均可利用冷启动基础权重 + 强关联拖带权重 该字根借力逻辑来实现订单杠杆完成小单量进行流量突破或放大，老品的可以利用字根的投产表进行有效控制投产，在优化产品标题或调整引流入口时都可以在不影响数据波动的情况下进行基础数据借力，实现引流入口调整及优化投产放大流量及数据体量。所以在数据逻辑中是有权重概念的，只是需要大家量化剖析出来，然后进行字根需求交叉的结构规划结合基础数据权重的运用，可以实现少单量就可以引爆流量，部分商家看到这就知道为什么有的链接刷几单就流量爆发了，但是其他链接刷几单却无效，希望大家正确理解冷启动借力结合字根玩法可以快速实现少单量大爆款；希望看完这个章节大家可以正确理解1单顶10单的四两拨千斤技术原理。

4. 最后需要合理控制入口全链路数据，这个环节大部分商家都不会陌生，但是大家往往只进行单向参考转化率，只对链接的转化率或者关键词的转化率进行干预或者控制，这其实并无法产生有效的数据链路运维，入口数量化已知的情况下要根据不同的关键词入口进行数据链路的干预及运维控制，且不可脱离市场波动及需求趋势变化数据参考，结合市场趋势数据进行入口数据链路维护，通过生意参谋可以量化出市场的数据指标平均值（收藏加购率及点击率）再结合字根需求趋势增降幅进行评估数据体量变化进行调整，最后再细化到入口关键词的数据干预及控制，让我们的刷单行为是平行市场波动趋势防止形成数据异常（某需求市场下降我们的数据链指标却上升），所以在针对入口数据链路干预控制的时候并不是以固定的转化率值进行控制干预，需根据量化的需求字根关键词进行区分且分类干预控制，不同需求关键词人群客单价及相关数据指标都存在差异化；

不同的需求关键词有不同的数据指标，结合市场需求数据进行不同指标及订单量的差异化控制干预，大词无细分需求的主品类关键词主要围绕核心数据链点击率+收藏加购率+转化率进行时间节点分布控制数据指标异常完成导入订单即可（搜索点击率甚至有超100%可以理解货比几家或页面点击商品数或重复搜索点击），但是二级词有需求细分的需要量化人群客单价及指标数据结合市场趋势来进行不同的二级词执行差异化数据指标跟行为控制干预（订单量及数据指标成交客单都不同如），二级词在刷单的时候快速利用刷手截图判定是否属于该需求标签人群（让刷手搜索该二级词后进行价格升序，价格越高越是精准人群），在人群精准情况下再根据关键词体量进行控制数据。其他的细分关键词体量较小，主要用于订单较多时用于扩大字根积累消化使用，这类关键词的数据指标价值较高但是订单量小，细分关键词不可一词多单；甚至可以通过关键词数据量化出高坑产关键词及高客件数关键词，这类关键词主要用于高坑产跟多单的订单消化使用。不是什么词都适合多单跟高坑产，这类细分数据很多细节，大家可以多看看视频或直播课程里有详解，甚至有凌晨单主攻什么入口效果最好的详解。

5.全店规划360品类结合运用

如果大家在产品运维上已经把字根需求及关键词入口执行落地得很好了，那就可以上升到店铺阶段的规划运维，生意参谋中有个品类中有个360品类大家可以好好利用这个功能可以有效的结合我们的入口及字根需求来进行全店运维，举个例子大家可能就好理解，我们的选择的类目市场有多大，主要是什么流量渠道构成的流量跟销售，主要这个市场有多少个流量销量入口，我们店铺假定规划一个小目标做个做个亿级店铺，假定市场1000个需求跟10W+入口，我们每个需求需要多少个产品来占领市场，我们把A需求B需求假定横向，再把需求下的产品数量假定纵向，需求跟产品之间利用横向线做拓展利用纵向线来进行产品运维，横向是为了做市场体量规模，纵向线是为了做需求产品覆盖，简单算个数据概念10W+的入口产品规划好后，不考虑运营技术及推广成本因素下，按月计算每个入口形成1个流量或销量就等于10W+流量跟销量X客单价100=1000WGMV。这个规划视频及直播课程上有结合市场数据解析及规划详解。不理解的可以私聊小编交流答疑。文字无法描述所有细节希望大家多认真看几遍跟着去生意参谋实操。

5、如何让你的刷单可量化投产实现直通车投产可控盈利刷单。

大部门商家仅对刷单有个基础认知，知道销量行为有效果但是主要因什么行为导致有效也未知，应该刷多少单有效，哪些刷单是无效的浪费的，哪些刷单是有效赚钱的；而且刷单无法复制第二次成功某个链接流量爆发了也不知道什么行为导致的效果，后面盲目在进行同样销量行为却收效甚微，更有一直都在店铺产生销量行为但是一直属于亏损状态，但亏损原因且止损点都是未知的，例举：店铺&链接每天刷单100个销量行为形成了刷单推广没流量或者亏损，想降低刷单量，这时候就对刷单量控制很迷茫，应该降多少单？什么关键词或者什么链接可以降低单量且对现状数据不产生影响波动？有哪些关键词刷单是盈利的且有效的？哪些是无效浪费刷单成本还增加稽查风险的？甚至大家连链接标题包含多少个关键词，由多少字根需求构成，链接中哪几个需求上升下降都是未知的，每个字根需求包含了多少个关键词，已经形成引流的字根关键词有多少个，大家只会盲目的盯着核心大词来进行效果判断这些都可能会产生无效推广及数据异常形成稽查。

上面这个表格可厉害了，让你的刷单直接运营的跟开直通车一样可以根据字根需求的市场数据跟推广效果进行有效调整刷单数量，赚钱的字根继续放大盈利亏钱的直接降低单量，而且对单量的增降有度，不会对链接产生影响，更高效的控制刷单成本跟精准控制刷单效果。让刷单成为可控投产运营及盈利的推广行为。

找你们类目小二提供给你们上面这两张字根需求趋势表中包含但不限于《价格带值》《字根需求趋势》中的PV UV 点击占比 支付人数件数 支付金额 UV价值 金额占比等所有周期增长趋势，如果无法联系到类目小二的可以自行通过市场数据进行整合获取该相关数据及市场趋势。

结合以上官方数据表格及字根需求运维表，为大家解析搜索引擎升级后如何针对店铺&链接搜索有效精细化数据运营，让我们的刷单销量行为成为可控投产的有效数据行为，需要结合第4章节的知识内容进行自身数据量化剖析；首先针对自身链接的流量结构分析后针对搜索流量渠道进行精细化分解量化，假设该链接一天搜索流量3853UV，首先针对3853的流量进行拆分，链接包含的需求字根有多少个，每个需求字根包含了多少关键词，每个字根需求关键词中搜索引流情况，从这个角度判定该链接搜索流量主要是由哪几个字根需求构成的，同比也可以判定该链接销量主要是由哪些字根需求构成的，在此如果可以结合市场的需求趋势来进行运维那效果会更好，大家经常提及的因为市场不好所以数据不好是需要对自身数据结构跟市场需求趋势都了解的情况下才能精准判断，要不然市场是A需求下滑，你的链接&店铺还B需求下滑，市场跟你店铺压根不是平行的，波动跟你店铺也毫无相干，同比了解了市场需求趋势的上升下滑，也就意味着我们的运营可以更有效更精准的去推广，这样能让我们的刷单推广效果更有效，这个数据拆分可以有效且精细化的结合市场让我们更精准的控制我们的刷单行为，表格有效的投产化可以单项的根据每个需求进行刷单量的控制，确保我们的刷单行为有效且能带来流量及销量形成有效刷单推广，刷单完成可以实现赚钱的，例：我们了解自身产品的毛利，例如刷单需要控制多少的投产比或者刷几单需要卖几单是盈利赚钱的，这些数值每个商家心里都有数，只是无法针对链接进行有效控制单量，怎么增加或者减少单量，根本无法细分数据不清楚自己应该在什么字根需求上增加刷单量可以有效的提升流量跟销量甚至可以迎合市场趋势，更不清楚哪几个字根需求现有单量是数据异常的单量浪费的不影响该字根需求流量跟销量的情况下应该怎么减少刷单量及市场波动都可以提前降低单量，实现一个字根需求相当于一个直通车推广计划，再结合市场这个字根需求的渠道进行单一计划的刷单推广单量控制，让一个链接中多个计划都成为有效的盈利计划，针对每个单一的计划进行数据监控流量与销量及收藏加购的数据来判定该单一字根计划的投产效益，这样该链接的刷单量都是由多个字根需求构成，且可根据单一字根需求计划的数据情况进行有效控制刷单量，这样可以保证该链接多计划数据运营，这样可以确保我们在刷单量的增降是围绕市场且结合该链接数据价值来进行调整的，有效的降低盲目且无效的推广投入，这样数据细分让我们的刷单就可控投产的运营，刷单可以不爆款但一定要赚钱。

看完觉得有价值的同学们，有对实操或知识点理解不透的花点小钱学习找老板涨工资去，如果老板看完赶紧买回去让你运营好好学学省点钱。

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